Fundamentos de big data.

Introduccion a los fundamentos en big data - modelos de negocios.

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1.1. Qué valor añadido tiene el Big Data Fundamentos de big data.

El Big Data y la empresa.

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1.2. El Big Data para todas las empresas Fundamentos de big data.

El Big Data y la empresa.

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1.3. Designar un responsable en Big Data Fundamentos de big data.

El Big Data y la empresa.

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1.4. Big Data y la barrera legislativa Fundamentos de big data.

El Big Data y la empresa.

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2.1. Tipos de datos en Big Data.

Cómo recoger los datos.

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2.2. Cuándo se recogen los datos.

Cómo recoger los datos.

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2.3. Obtener datos estructurados.

Cómo recoger los datos.

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2.4. Cómo decidir qué datos empezar a analizar.

Cómo recoger los datos.

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2.5. Cómo empezar a recoger datos social media listening.

Cómo recoger los datos.

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2.6. Análisis web en la recogida de datos.

Cómo recoger los datos.

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2.7. Otros modelos de recogida de datos.

Cómo recoger los datos.

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2.8. El papel de la minería de datos.

Cómo recoger los datos.

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2.9. La importancia del contexto en la recogida de datos.

Cómo recoger los datos.

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3.1. Cómo ver los patrones de comportamiento.

Patrones de comportamiento.

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3.2. Entender qué está fallando.

Patrones de comportamiento.

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3.3. Entender qué quieren los clientes.

Patrones de comportamiento.

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3.4. Fidelizar el cliente según los datos obtenidos.

Patrones de comportamiento.

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3.5. El análisis de datos para mejorar el producto.

Patrones de comportamiento.

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3.6. Optimizar el precio mediante el análisis de datos.

Patrones de comportamiento.

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4.1. Cómo funciona la predicción de comportamiento.

Predecir el comportamiento.

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4.2. Límites a la predicción de tendencias.

Predecir el comportamiento.

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4.3. Predicción temporal.

Predecir el comportamiento.

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4.4. Predicción de modo.

Predecir el comportamiento.

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4.5. Predicción de razón y asociación.

Predecir el comportamiento.

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5.1. Visualización de datos.

Toma de decisiones en función de los datos.

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5.2. Presentación de resultados.

Toma de decisiones en función de los datos.

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5.3. Planificación de los cambios.

Toma de decisiones en función de los datos.

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5.4. Definición de indicadores.

Toma de decisiones en función de los datos.

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6.1. Qué es inteligencia artificial.

El papel de la inteligencia artificial.

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6.2. Relación entre inteligencia artificial y Big Data.

El papel de la inteligencia artificial.

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7.1. Hacer pruebas en nuestro entorno.

Aplicar el Big Data a la empresa.

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7.2. eevaluar los resultados del Big Data.

Aplicar el Big Data a la empresa.

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